Engineering
Data Scientist
Weezie ist ein dynamisches Technologieunternehmen und Vorreiter beim Einsatz von KI, maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen zur Transformation von Ausbau und Optimierung von Glasfasernetzen. Wir suchen einen engagierten, qualifizierten Data Scientist, der unser innovatives Team verstärkt und zu unseren zukunftsweisenden Projekten beiträgt.
Updated March 13, 2025
Warum wir?
Weezie ist ein dynamisches Technologieunternehmen und Vorreiter beim Einsatz von KI, maschinellem Lernen und Big-Data-Analysen zur Transformation von Ausbau und Optimierung von Glasfasernetzen. Wir suchen einen engagierten, qualifizierten Data Scientist, der unser innovatives Team verstärkt und zu unseren zukunftsweisenden Projekten beiträgt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Als Data Scientist bei Weezie spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Analyse komplexer Datensätze und der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die unsere Projekte voranbringen.
Sie spielen eine wichtige Rolle bei...
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Projektziele zu verstehen und datengestützte Lösungen zu entwickeln.
- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und vorverarbeiten, um hochwertige Analysen sicherzustellen.
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Trends, Muster und Korrelationen zu erkennen.
- Vorhersagemodelle, statistische Analysen und Algorithmen des maschinellen Lernens entwickeln, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Modellleistung bewerten, Parameter feinabstimmen und Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz optimieren.
- Ergebnisse und Erkenntnisse technischen sowie nicht technischen Stakeholdern präsentieren.
- Zur Entwicklung datengestützter Funktionen und Werkzeuge innerhalb unserer Plattform beitragen.
- Über die neuesten Entwicklungen in Data Science und KI-Technologien auf dem Laufenden bleiben.
Wer passt gut zu dieser Position?
- Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach, vorzugsweise mit Masterabschluss.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist mit überzeugender Erfolgsbilanz in Datenanalyse und Modellierung.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und Visualisierung.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse, Algorithmen des maschinellen Lernens und Vorhersagemodellierung.
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Datenbereinigung und Feature Engineering.
- Vertrautheit mit Werkzeugen und Bibliotheken zur Datenvisualisierung.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu vermitteln.
- Teamorientierung mit ausgeprägten Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Kommunikation.
Wenn Sie sich für maschinelles Lernen, Innovation und wirkungsvolle Lösungen begeistern und in einem zukunftsorientierten Unternehmen an der Spitze der Technologie arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Unsere Werte
- 🐱 Innovative, kreative Kultur, die Neugier fördert.
- 🤜🏼🤛🏿 Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion. Alle sind willkommen. Wir unterstützen die Vielfalt der Gemeinschaften, in denen wir leben und für die wir arbeiten.
- 🫶 Vertrauen und Transparenz. Wir halten, was wir versprechen, und bauen Vertrauen zu unseren Mitarbeitenden auf.
- 🌱 Engagement für Gemeinschaft und Umwelt. Wir geben unserer Gemeinschaft etwas zurück, indem wir Zeit für ehrenamtliche Arbeit einsetzen, gemeinnützige Organisationen unterstützen und unseren ökologischen Fußabdruck reduzieren.
Leistungen und Vorteile
- 🤪 Arbeitsumfeld mit Spaßfaktor
Niemand arbeitet allein, wir arbeiten als Team. Wir bieten ein entspanntes und interaktives Arbeitsumfeld, verbunden mit einem hohen Verantwortungsbewusstsein.
- 🏥 Krankenversicherung
Wir bieten Krankenversicherungsmodelle mit der Möglichkeit, Familienmitglieder aufzunehmen und den Leistungsumfang zu erweitern.
- 📈 Karriere- und Talententwicklung
Wir bieten ein Budget für persönliche und berufliche Entwicklung, Kompetenzausbau und Weiterbildung.
- 🤑 Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Gehaltspakete.
- 🏠 Hybrides Arbeiten
Wir geben Ihnen die Freiheit, Arbeitsort und Arbeitsweise selbst zu wählen.
Lebenslauf und Anschreiben einreichen
Bitte reichen Sie zur Bewerbung Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben ein, in dem Sie Ihre Erfahrung im Bereich Data Science und Ihre Motivation für eine Tätigkeit bei Weezie erläutern.