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Engineering

Cientista de Dados

A Weezie é uma empresa tecnológica dinâmica, pioneira na utilização de IA, aprendizagem automática e análise de Big Data para transformar a expansão e otimização das redes de fibra ótica. Procuramos um Data Scientist motivado e competente para integrar a nossa equipa inovadora e contribuir para projetos visionários.

Updated March 13, 2025

Porquê nós?

A Weezie é uma empresa tecnológica dinâmica, pioneira na utilização de IA, aprendizagem automática e análise de Big Data para transformar a expansão e otimização das redes de fibra ótica. Procuramos um Data Scientist motivado e competente para integrar a nossa equipa inovadora e contribuir para projetos visionários.

Função e responsabilidades

Como Data Scientist na Weezie, terá um papel essencial na análise de conjuntos de dados complexos e na obtenção de informação prática que faça avançar os nossos projetos.

Terá um papel importante em...

  • Colaborar com equipas multidisciplinares para compreender os objetivos dos projetos e desenvolver soluções baseadas em dados.
  • Recolher, limpar e pré-processar dados de várias fontes para garantir análises de elevada qualidade.
  • Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e correlações.
  • Desenvolver modelos preditivos, análises estatísticas e algoritmos de aprendizagem automática para extrair conhecimento e apoiar decisões informadas.
  • Avaliar o desempenho dos modelos, ajustar parâmetros e otimizar os modelos em termos de exatidão e eficiência.
  • Apresentar resultados e conclusões a intervenientes técnicos e não técnicos.
  • Contribuir para o desenvolvimento de funcionalidades e ferramentas baseadas em dados na nossa plataforma.
  • Acompanhar os mais recentes avanços em Data Science e tecnologias de IA.

Quem se adequa a esta função?

  • Licenciatura em Data Science, Informática, Matemática ou área relacionada, preferencialmente com mestrado.
  • Experiência comprovada como Data Scientist, com um sólido percurso em análise e modelação de dados.
  • Domínio de linguagens de programação como Python ou R para análise e visualização de dados.
  • Conhecimentos aprofundados de análise estatística, algoritmos de aprendizagem automática e modelação preditiva.
  • Experiência em pré-processamento, limpeza de dados e técnicas de engenharia de atributos.
  • Familiaridade com ferramentas e bibliotecas de visualização de dados.
  • Forte capacidade de resolução de problemas e de comunicar resultados complexos de forma clara e compreensível.
  • Espírito de equipa, com grande capacidade de colaboração e comunicação.

Caso tenha paixão por aprendizagem automática, inovação e criação de soluções com impacto, e se a possibilidade de integrar uma empresa orientada para o futuro e na vanguarda da tecnologia o entusiasma, encorajamo-lo a candidatar-se.

Os nossos valores

  • 🐱 Cultura inovadora e criativa que incentiva a curiosidade.
  • 🤜🏼🤛🏿 Diversidade, equidade e inclusão. Todos são bem-vindos. Apoiamos a diversidade das comunidades onde vivemos e que servimos.
  • 🫶 Confiança e transparência. Fazemos o que dizemos que vamos fazer e construímos relações de confiança com os nossos colaboradores.
  • 🌱 Apoio à comunidade e ao ambiente. Retribuímos à comunidade através de voluntariado, do apoio a organizações de solidariedade e da redução da nossa pegada ambiental.

Benefícios e vantagens

  • 🤪 Ambiente de trabalho divertido

Ninguém trabalha sozinho, trabalhamos em equipa. Proporcionamos um ambiente de trabalho descontraído e interativo, com o máximo sentido de responsabilidade.

  • 🏥 Seguro de saúde

Disponibilizamos planos de seguro de saúde, com a possibilidade de incluir familiares e melhorar as condições.

  • 📈 Progressão de carreira e desenvolvimento de talento

Disponibilizamos um orçamento de desenvolvimento pessoal e profissional para aquisição de competências e formação.

  • 🤑 Remuneração

Oferecemos uma remuneração competitiva e pacotes salariais atrativos.

  • 🏠 Regime híbrido

Damos autonomia para escolher onde e como trabalhar.

Envie o currículo e a carta de apresentação

Para se candidatar, envie o seu currículo e uma carta de apresentação que descreva a sua experiência em Data Science e a motivação para integrar a Weezie.