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Científico de datos
Weezie es una empresa tecnológica dinámica y pionera en el uso de IA, aprendizaje automático y análisis de Big Data para transformar la expansión y optimización de las redes de fibra óptica. Buscamos un Data Scientist entusiasta y con experiencia para incorporarse a nuestro equipo innovador y contribuir a nuestros proyectos de futuro.
Updated March 13, 2025
¿Por qué elegirnos?
Weezie es una empresa tecnológica dinámica y pionera en el uso de IA, aprendizaje automático y análisis de Big Data para transformar la expansión y optimización de las redes de fibra óptica. Buscamos un Data Scientist entusiasta y con experiencia para incorporarse a nuestro equipo innovador y contribuir a nuestros proyectos de futuro.
Funciones y responsabilidades
Como Data Scientist en Weezie, desempeñarás un papel esencial en el análisis de conjuntos de datos complejos y la obtención de información práctica que impulse nuestros proyectos.
Tendrás un papel clave en...
- Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender los objetivos de los proyectos y desarrollar soluciones basadas en datos.
- Recopilar, limpiar y preprocesar datos de distintas fuentes para garantizar análisis de alta calidad.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones.
- Desarrollar modelos predictivos, análisis estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimiento y tomar decisiones fundamentadas.
- Evaluar el rendimiento de los modelos, ajustar parámetros y optimizarlos en términos de precisión y eficiencia.
- Presentar resultados y conclusiones a interlocutores técnicos y no técnicos.
- Contribuir al desarrollo de funciones y herramientas basadas en datos dentro de nuestra plataforma.
- Mantenerse al día de los últimos avances en Data Science y tecnologías de IA.
¿Quién encajará bien en este puesto?
- Grado en Data Science, Informática, Matemáticas o un campo relacionado, preferiblemente con máster.
- Experiencia demostrable como Data Scientist, con una sólida trayectoria en análisis y modelado de datos.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R para el análisis y la visualización de datos.
- Conocimientos avanzados de análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y modelado predictivo.
- Experiencia en preprocesamiento y limpieza de datos, así como en técnicas de ingeniería de características.
- Familiaridad con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
- Gran capacidad para resolver problemas y comunicar resultados complejos de forma clara y comprensible.
- Capacidad para trabajar en equipo, colaborar y comunicarse con eficacia.
Si te apasionan el aprendizaje automático, la innovación y la creación de soluciones con impacto, y te entusiasma incorporarte a una empresa con visión de futuro y situada a la vanguardia de la tecnología, te animamos a presentar tu candidatura.
Nuestros valores
- 🐱 Cultura innovadora y creativa que fomenta la curiosidad.
- 🤜🏼🤛🏿 Diversidad, equidad e inclusión. Todo el mundo es bienvenido. Apoyamos la diversidad de las comunidades en las que vivimos y a las que prestamos servicio.
- 🫶 Confianza y transparencia. Hacemos lo que decimos que vamos a hacer y generamos confianza con nuestro personal.
- 🌱 Compromiso con la comunidad y el medioambiente. Contribuimos a nuestra comunidad mediante voluntariado, apoyo a organizaciones benéficas y reducción de nuestra huella.
Beneficios y ventajas
- 🤪 Ambiente de trabajo divertido
Nadie trabaja solo, trabajamos en equipo. Ofrecemos un entorno de trabajo distendido e interactivo, con el máximo sentido de la responsabilidad.
- 🏥 Seguro médico
Ofrecemos planes de seguro médico, con la opción de añadir familiares y ampliar las coberturas.
- 📈 Desarrollo profesional y del talento
Ofrecemos un presupuesto de desarrollo personal y profesional para adquirir competencias y formación.
- 🤑 Retribución
Ofrecemos una retribución competitiva y paquetes salariales atractivos.
- 🏠 Trabajo híbrido
Ofrecemos autonomía para elegir dónde y cómo trabajar.
Envía tu currículum y carta de presentación
Para presentar tu candidatura, envía tu currículum y una carta de presentación en la que expliques tu experiencia en Data Science y tu motivación para incorporarte a Weezie.