Engineering
Machine-Learning-Ingenieur
Weezie ist ein wegweisendes Technologieunternehmen, das KI, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen nutzt, um Ausbau und Optimierung von Glasfasernetzen grundlegend zu verändern. Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt und zu unseren innovativen Projekten beiträgt.
Updated March 13, 2025
Warum wir?
Weezie ist ein wegweisendes Technologieunternehmen, das KI, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen nutzt, um Ausbau und Optimierung von Glasfasernetzen grundlegend zu verändern. Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt und zu unseren innovativen Projekten beiträgt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Als Machine Learning Engineer bei Weezie spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens für unsere innovativen Projekte.
Sie spielen eine wichtige Rolle bei...
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Projektanforderungen zu verstehen und Lösungen des maschinellen Lernens zu entwerfen.
- Modelle des maschinellen Lernens mit modernen Verfahren und Bibliotheken entwickeln, trainieren und feinabstimmen.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellvalidierung umsetzen, um hochwertige Vorhersagen sicherzustellen.
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen bei der Modellentwicklung zu unterstützen.
- Modelle des maschinellen Lernens in unsere Plattform integrieren und Skalierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit sicherstellen.
- Modelle optimieren und feinabstimmen, um Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
- Mit Data Scientists und Netzingenieuren zusammenarbeiten, um eine nahtlose Integration der Lösungen des maschinellen Lernens sicherzustellen.
- Über die neuesten Entwicklungen bei maschinellem Lernen und KI-Technologien auf dem Laufenden bleiben.
Wer passt gut zu dieser Position?
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach, vorzugsweise mit Masterabschluss.
- Nachgewiesene Erfahrung als Machine Learning Engineer mit erfolgreicher Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Sehr gutes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Datenstrukturen und statistischer Analyse.
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Verfahren zur Modellbewertung.
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Technologien und verteiltem Rechnen.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und proaktiver Umgang mit Herausforderungen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Wenn Sie sich für maschinelles Lernen, Innovation und wirkungsvolle Lösungen begeistern und in einem zukunftsorientierten Unternehmen an der Spitze der Technologie arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Unsere Werte
- 🐱 Innovative, kreative Kultur, die Neugier fördert.
- 🤜🏼🤛🏿 Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion. Alle sind willkommen. Wir unterstützen die Vielfalt der Gemeinschaften, in denen wir leben und für die wir arbeiten.
- 🫶 Vertrauen und Transparenz. Wir halten, was wir versprechen, und bauen Vertrauen zu unseren Mitarbeitenden auf.
- 🌱 Engagement für Gemeinschaft und Umwelt. Wir geben unserer Gemeinschaft etwas zurück, indem wir Zeit für ehrenamtliche Arbeit einsetzen, gemeinnützige Organisationen unterstützen und unseren ökologischen Fußabdruck reduzieren.
Leistungen und Vorteile
- 🤪 Arbeitsumfeld mit Spaßfaktor
Niemand arbeitet allein, wir arbeiten als Team. Wir bieten ein entspanntes und interaktives Arbeitsumfeld, verbunden mit einem hohen Verantwortungsbewusstsein.
- 🏥 Krankenversicherung
Wir bieten Krankenversicherungsmodelle mit der Möglichkeit, Familienmitglieder aufzunehmen und den Leistungsumfang zu erweitern.
- 📈 Karriere- und Talententwicklung
Wir bieten ein Budget für persönliche und berufliche Entwicklung, Kompetenzausbau und Weiterbildung.
- 🤑 Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Gehaltspakete.
- 🏠 Hybrides Arbeiten
Wir geben Ihnen die Freiheit, Arbeitsort und Arbeitsweise selbst zu wählen.
Lebenslauf und Anschreiben einreichen
Bitte reichen Sie zur Bewerbung Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben ein, in dem Sie Ihre Erfahrung mit maschinellem Lernen und Ihre Motivation für eine Tätigkeit bei Weezie erläutern.