Engineering

Ingeniero de aprendizaje automático

Weezie es una empresa tecnológica pionera que utiliza el potencial de la IA, el aprendizaje automático y el análisis de Big Data para revolucionar la expansión y optimización de las redes de fibra óptica. Buscamos un Machine Learning Engineer con experiencia y motivación para incorporarse a nuestro equipo dinámico y contribuir a proyectos innovadores.

Actualizado 13 de marzo de 2025

¿Por qué elegirnos?

Funciones y responsabilidades

Como Machine Learning Engineer en Weezie, desempeñarás un papel fundamental en el desarrollo de modelos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático para nuestros proyectos innovadores.

Tendrás un papel clave en...

Colaborar con equipos multidisciplinares para comprender los requisitos de los proyectos y diseñar soluciones de aprendizaje automático.
Desarrollar, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático con técnicas y bibliotecas de última generación.
Implantar el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y la validación de modelos para garantizar predicciones de alta calidad.
Realizar análisis exploratorios de datos para obtener información y fundamentar las decisiones de desarrollo de los modelos.
Integrar modelos de aprendizaje automático en nuestra plataforma, garantizando escalabilidad, eficiencia y fiabilidad.
Optimizar y ajustar los modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
Colaborar con Data Scientists e ingenieros de redes para garantizar una integración fluida de las soluciones de aprendizaje automático.
Mantenerse al día de los últimos avances en aprendizaje automático y tecnologías de IA.

¿Quién encajará bien en este puesto?

Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, preferiblemente con máster.
Experiencia demostrable como Machine Learning Engineer, con una sólida trayectoria en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, las estructuras de datos y el análisis estadístico.
Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
Sólidos conocimientos de tecnologías en la nube y computación distribuida.
Excelentes capacidades para resolver problemas y un enfoque proactivo ante los retos.
Excelentes capacidades de comunicación y trabajo en equipo.

Si te apasionan el aprendizaje automático, la innovación y la creación de soluciones con impacto, y te entusiasma incorporarte a una empresa con visión de futuro y situada a la vanguardia de la tecnología, te animamos a presentar tu candidatura.

Nuestros valores

🐱 Cultura innovadora y creativa que fomenta la curiosidad.
🤜🏼🤛🏿 Diversidad, equidad e inclusión. Todo el mundo es bienvenido. Apoyamos la diversidad de las comunidades en las que vivimos y a las que prestamos servicio.
🫶 Confianza y transparencia. Hacemos lo que decimos que vamos a hacer y generamos confianza con nuestro personal.
🌱 Compromiso con la comunidad y el medioambiente. Contribuimos a nuestra comunidad mediante voluntariado, apoyo a organizaciones benéficas y reducción de nuestra huella.

Beneficios y ventajas

🤪 Ambiente de trabajo divertido

Nadie trabaja solo, trabajamos en equipo. Ofrecemos un entorno de trabajo distendido e interactivo, con el máximo sentido de la responsabilidad.

🏥 Seguro médico

Ofrecemos planes de seguro médico, con la opción de añadir familiares y ampliar las coberturas.

📈 Desarrollo profesional y del talento

Ofrecemos un presupuesto de desarrollo personal y profesional para desarrollar competencias y recibir capacitación.

🤑 Retribución

Ofrecemos una retribución competitiva y paquetes salariales atractivos.

🏠 Trabajo híbrido

Ofrecemos autonomía para elegir dónde y cómo trabajar.

Envía tu currículum y carta de presentación

Para presentar tu candidatura, envía tu currículum y una carta de presentación en la que expliques tu experiencia en aprendizaje automático y tu motivación para incorporarte a Weezie.